軟件開發(fā)需要學(xué)什么? 軟件開發(fā)工具都有哪些？軟件開發(fā)包括應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)軟件開發(fā)、工業(yè)軟件開發(fā)、和大數(shù)據(jù)人工智能相關(guān)的數(shù)字化智能化系列的軟件開發(fā)等等。

軟件開發(fā)學(xué)習(xí)的幾個方向，軟件開發(fā)過程

1、應(yīng)用軟件開發(fā)

像網(wǎng)上商城、物流管理系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)等都是應(yīng)用軟件開發(fā)，給社會帶來了很大實惠的同時也提高了程序員的收入，它所需的技能是JAVA大數(shù)據(jù)的技術(shù)生態(tài)、php的技術(shù)生態(tài)、手機Android、iPhone技術(shù)生態(tài)等等。

2、嵌入式系統(tǒng)軟件開發(fā)

嵌入式方面的軟件開發(fā)入門之前首先要把計算機組成原理、操作系統(tǒng)原理、C語言程序設(shè)計、軟件工程等基礎(chǔ)打好，也就是說“計算機科學(xué)與技術(shù)”這個專業(yè)是具備優(yōu)勢的。學(xué)嵌入式的切入點可以先學(xué)C語言程序設(shè)計、51系列單片機（入門沒必要選ARM系列，因為ARM寄存器多、指令多、管腳多會給你帶來不必要的麻煩，但設(shè)計思路大同小異，且51系列在中低端仍存在大量市場），然后到市面買51芯片和仿真軟件進行實踐，51芯片也十分便宜。

3、工業(yè)軟件開發(fā)

這方面學(xué)機械的、電子的更具優(yōu)勢，當然較好是機械電子類專業(yè)的具備優(yōu)勢，美中不足很多機械電子類院校軟件開發(fā)類課程開設(shè)不足，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法課程沒有，恰恰這門課是工業(yè)軟件核心課程之一，還是建議相關(guān)專業(yè)同學(xué)讀個“計算機科學(xué)與技術(shù)”或者“軟件工程”雙學(xué)歷。學(xué)習(xí)工業(yè)軟件開發(fā)需要精通C語言編程，精通51系列、ARM系列單片機及其匯編語言、仿真工具，建模時候如果沒有MATLAB的可以使用Python代替；然后是基礎(chǔ)課方面，大家一定要把基礎(chǔ)課數(shù)學(xué)類、機械設(shè)計類、電子技術(shù)及其工藝類、公差類、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、數(shù)學(xué)建模類基礎(chǔ)打好，尤其是概率論和數(shù)理統(tǒng)計這門課至關(guān)重要。工業(yè)軟件的開發(fā)直接關(guān)系著制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，如果工業(yè)軟件受制于人，那么制造業(yè)強國很容易變成一句空話。

4、大數(shù)據(jù)類應(yīng)用類的軟件開發(fā)

以BAT為代表的大廠，由于我國確實有諸多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，比如醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的分析新冠病毒無癥狀感染者某地區(qū)分布的散點圖等等，這給大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)帶來機遇，也給相關(guān)得開發(fā)人員帶來高薪之類的實惠。這類應(yīng)用開發(fā)需要大家熟悉JAVA技術(shù)生態(tài)圈、hadoop、spark、Python等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，這些其實是被各類媒體宣傳多的，大家可以百度下大數(shù)據(jù)、hadoop等關(guān)鍵字，在此不在累述。

軟件開發(fā)好不好學(xué)" width="550" height="361" title="軟件開發(fā)好不好學(xué)" align="" />

5、人工智能類軟件開發(fā)

人工智能類軟件開發(fā)交叉學(xué)科比較多，但是其核心交叉類學(xué)科是《數(shù)學(xué)+計算機科學(xué)》，像機械類、物理類等等學(xué)科其實是輔助交叉學(xué)科，當然工業(yè)機器人私服電機還是需要一定的機械制造的和電子技術(shù)的，但它的大腦還是和數(shù)學(xué)類相關(guān)的“機器學(xué)習(xí)算法”，那么怎么使大腦快速運轉(zhuǎn)？當然需要計算機芯片、實時操作系統(tǒng)等等系統(tǒng)軟件。

切記學(xué)好人工智能務(wù)必打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，較好讀取個數(shù)學(xué)的雙學(xué)歷，同時打好計算機的基礎(chǔ)，注意初學(xué)者不能把Python和人工智能劃等號，MATLAB被禁止之后，Python充當了數(shù)學(xué)建模的角色，只不過是建模算法實現(xiàn)不需要我們自己動手編程了，我們只需要關(guān)注人工智能大腦的運轉(zhuǎn)的算法“機器學(xué)習(xí)”本身的調(diào)參即可。人工智能類軟件開發(fā)的較高境界是自己開發(fā)出機器學(xué)習(xí)算法來充實Python的sklearn算法庫。需要我們有自己的強化學(xué)習(xí)、規(guī)則學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)方式的原創(chuàng)算法，或者在別人算法基礎(chǔ)上創(chuàng)新，而不僅僅是個“調(diào)包者”、“調(diào)參者”，當然了要從其做起，不然也無法知道現(xiàn)在的算法的不足之處。